deep learning
Machine learning basato su reti neurali a molti strati, ognuno dei quali coglie nei dati caratteristiche più astratte.
Definizione
Insieme di tecniche di machine learning basate su reti neurali con molti strati di elaborazione, ciascuno dei quali estrae dai dati caratteristiche via via più astratte: dai contorni alle forme, dalle forme agli oggetti. È la tecnologia che ha reso possibili il riconoscimento vocale moderno, la traduzione automatica di qualità e i modelli linguistici.
Etimologia
Dall'inglese deep «profondo» e learning «apprendimento»: la profondità è il numero di strati della rete. L'espressione entra nel lessico del machine learning nel 1986 con Rina Dechter e viene applicata alle reti neurali nel 2000; la diffusione di massa arriva dopo il 2012, quando una rete profonda vince con largo margine la competizione ImageNet sul riconoscimento delle immagini.
Esempi d'uso
- «Il deep learning permette al telefono di riconoscere il tuo volto anche quando porti gli occhiali da sole.»
- «Per addestrare un sistema di deep learning servono molti dati e molta potenza di calcolo, due risorse che non tutti hanno.»
- «Hinton, LeCun e Bengio hanno ricevuto il premio Turing 2018 per il loro lavoro sul deep learning.»
Sinonimi
equivalente italiano corretto
↳ Usato nei testi accademici, più raro nel parlato.
indica i modelli più che la disciplina
Parole correlate
Nota del Paroliere
Profondo è un aggettivo tecnico, non un giudizio: conta gli strati che separano l'ingresso dall'uscita, non misura la profondità del pensiero. Il successo della formula deve molto al suono, che promette più di quanto descriva. Il deep learning è il motore di quasi tutta l'intelligenza artificiale recente, ma non l'unico modo di fare → machine learning: con pochi dati ben ordinati, metodi più semplici funzionano spesso meglio e si spiegano più facilmente. Nel 2024 il Nobel per la fisica a John Hopfield e Geoffrey Hinton ne ha riconosciuto le basi.
Fonti esterne
Il Paroliere fornisce definizioni originali. Le fonti esterne sono collegate per consultazione, non copiate.