machine learning
Ramo dell'intelligenza artificiale in cui i sistemi ricavano dai dati regolarità da applicare a casi nuovi.
Definizione
Ramo dell'intelligenza artificiale che sviluppa sistemi capaci di migliorare le proprie prestazioni a partire dai dati, invece di seguire istruzioni scritte passo per passo. Dagli esempi il sistema ricava regolarità statistiche, che poi usa per classificare, prevedere o decidere su casi nuovi: riconoscere lo spam, stimare un prezzo, suggerire un film.
Etimologia
Dall'inglese machine «macchina» e learning «apprendimento». L'espressione è attribuita ad Arthur Samuel, ricercatore IBM, che la usò nel 1959 nel titolo di uno studio su un programma capace di migliorare giocando a dama. Il latino machina, dal greco mēchanḗ «congegno», ha dato anche il nostro macchina.
Esempi d'uso
- «Il filtro antispam usa il machine learning: ogni volta che segni un messaggio come indesiderato, gli dai un esempio in più.»
- «Con il machine learning la banca stima il rischio di un prestito, ma deve saper spiegare perché ha detto di no.»
- «Molti progetti di machine learning falliscono prima del modello, per dati scarsi o raccolti male.»
Sinonimi
equivalente italiano consolidato
↳ Usato nei testi accademici e scelto come titolo dalla Wikipedia in italiano.
insiste sulle basi matematiche
↳ Diffuso soprattutto fra gli statistici.
Parole correlate
Nota del Paroliere
Il rapporto fra i termini è di contenimento: l'intelligenza artificiale comprende il machine learning, che comprende il → deep learning, che a sua volta si basa sulle → reti neurali. Nel linguaggio dei media i livelli si confondono e tutto diventa «AI». Apprendimento automatico è un equivalente italiano solido, non una traduzione di ripiego, anche se nel parlato professionale prevale l'inglese. Imparare, qui, significa adattare parametri numerici agli esempi: il verbo umano è una metafora che aiuta e insieme confonde.
Fonti esterne
Il Paroliere fornisce definizioni originali. Le fonti esterne sono collegate per consultazione, non copiate.